Motorola lleva a ANDICOM 2026 su apuesta por una inteligencia artificial más útil y cercana

La inteligencia artificial está cambiando rápidamente la relación entre las personas y sus dispositivos. El reto para los fabricantes ya no parece estar únicamente en desarrollar nuevas capacidades, sino en conseguir que esas herramientas sean fáciles de usar, tengan una utilidad concreta y puedan llegar a un número cada vez mayor de usuarios.

Esa es la apuesta que Motorola llevará a ANDICOM 2026, donde la compañía presentará su visión sobre el papel que tendrá la inteligencia artificial en los teléfonos y en el entorno empresarial.

La estrategia parte de una idea sencilla: la IA tiene poco valor si permanece como una función llamativa dentro de un dispositivo. Su verdadero potencial aparece cuando ayuda a resolver tareas, ahorrar tiempo, mejorar la productividad o hacer más sencilla una actividad cotidiana.

Motorola está llevando esta visión a diferentes segmentos de su portafolio, incluidos los equipos de las familias motorola razr, motorola edge y motorola signature. Con ello busca que las capacidades de inteligencia artificial no estén concentradas únicamente en determinados dispositivos, sino que puedan llegar a más usuarios.

El movimiento también muestra hacia dónde está evolucionando la industria. El teléfono inteligente dejó hace tiempo de ser solamente un dispositivo para hacer llamadas. Ahora concentra cámaras, herramientas de trabajo, entretenimiento, comunicación y acceso a información. La incorporación de IA supone un paso adicional: convertirlo progresivamente en un dispositivo capaz de ayudar al usuario en diferentes momentos de su día.

Álvaro Mazo, gerente general de Motorola Colombia, resume así la posición de la compañía:

“La innovación es algo que llevamos en el ADN de la marca. Desde hace años estamos impulsando avances en inteligencia artificial, escuchando y aprendiendo constantemente las experiencias y necesidades de millones de usuarios alrededor del mundo. Ese aprendizaje nos ha permitido entender que la IA debe estar al alcance de más personas y generar un impacto real en su vida diaria. Nuestro objetivo es desarrollar experiencias que simplifiquen tareas, impulsen la productividad y ayuden a los usuarios a aprovechar mejor su tiempo, independientemente del dispositivo que elijan. Esta convicción ha guiado nuestro camino durante los últimos años y nos ha llevado a una conclusión clara: la innovación más poderosa es aquella que puede llegar a más personas. Por eso, hemos expandido las capacidades de inteligencia artificial a nuestras familias motorola razr, motorola edge y motorola signature, permitiendo que más usuarios conviertan su smartphone en un verdadero asistente personal. Esto se traduce en experiencias fotográficas más avanzadas, optimización inteligente del rendimiento, mayor eficiencia energética y herramientas diseñadas para simplificar múltiples tareas del día a día”.

De los usuarios a las empresas

La estrategia de Motorola tiene una segunda dimensión. La compañía también está llevando la inteligencia artificial al ámbito empresarial a través de Motorola for Business, unidad creada en 2023 que, según la empresa, ha mantenido un crecimiento de doble dígito en Colombia y la región y registró un crecimiento del 18% durante el último año fiscal.

Aquí la discusión cambia. Para un usuario, la utilidad de la IA puede estar en mejorar una fotografía, optimizar el rendimiento del teléfono o facilitar una tarea. Para una empresa, el valor está relacionado con asuntos más concretos: productividad, seguridad y administración de los equipos.

Motorola señala que su solución empresarial está dirigida especialmente a trabajadores que desarrollan sus actividades fuera de la oficina y que tiene presencia en sectores como telecomunicaciones, manufactura, alimentos, agroindustria, construcción, salud y servicios financieros.

Esto explica por qué la compañía plantea un ecosistema y no únicamente un teléfono. ThinkShield está orientado a la seguridad y administración empresarial, mientras Moto Device Manager permite monitorear y gestionar los equipos de manera centralizada.

A esta estructura se suma Smart Connect, plataforma que permite integrar smartphones, computadores y tablets. Con funciones potenciadas por IA, los dispositivos pueden interactuar mediante lenguaje natural, realizar búsquedas multidispositivo y facilitar el trabajo entre diferentes equipos.

El punto de fondo es que el smartphone empresarial está dejando de ser visto como un simple elemento de comunicación. Puede convertirse en una pieza de una infraestructura de trabajo más amplia, en la que diferentes dispositivos se conectan y comparten información para hacer más sencillas determinadas tareas.

El próximo paso: una tecnología que entienda al usuario

Motorola también plantea una evolución más ambiciosa con Motorola Qira, iniciativa que refleja la colaboración entre Lenovo y Motorola para desarrollar experiencias más conectadas y personalizadas.

La idea apunta a un escenario en el que la IA no esté limitada a responder instrucciones, sino que pueda acompañar al usuario en diferentes dispositivos y situaciones.

Ahí está, probablemente, uno de los principales desafíos para la industria: conseguir que la inteligencia artificial sea cada vez más potente sin hacer que la experiencia tecnológica sea más complicada.

La apuesta de Motorola busca precisamente avanzar en la dirección contraria: que la tecnología sea más sencilla mientras aumenta su capacidad.

Por eso, el discurso de la compañía alrededor de la IA no se concentra únicamente en potencia tecnológica. Habla de productividad, creatividad, aprendizaje, personalización y ahorro de tiempo.

La diferencia puede parecer sutil, pero es importante. Una cosa es tener inteligencia artificial en un dispositivo y otra muy distinta conseguir que el usuario encuentre razones para utilizarla todos los días.

Motorola apuesta por lo segundo. Su objetivo es que el teléfono pase de ser una herramienta que el usuario utiliza a una herramienta que también pueda ayudarle a hacer más.

Ese es el verdadero desafío de esta nueva etapa de la inteligencia artificial: no demostrar que la tecnología puede hacer cosas sorprendentes, sino conseguir que esas capacidades tengan un lugar concreto en la vida de las personas.

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